Espionaje a través de los celulares (no sólo facebook nos espía)

El programa sabrá quién está detrás de un celular analizando datos cómo
qué lugares frecuenta.
Hasta ahora, la geolocalización de su celular ha servido para saber dónde usted se
encuentra. Pronto, servirá también para saber quién es usted.
Un equipo de especialistas en inteligencia artificial,
dirigidos por el profesor Tony Jebara, de la Universidad de Columbia,
Nueva York, puso a punto un sistema que permite hacer el perfil de un usuario de teléfono móvil sin preguntarle nada y basándose exclusivamente en sus desplazamientos cotidianos.
Tras un período de observación continua de los movimientos de
un teléfono, el motor de inteligencia artificial sabrá si su
propietario es hombre o mujer, joven o viejo, rico o pobre, gastador o
avaro, diplomado o no, nómada o sedentario, empleado estable o precario…
Para monetizar este invento, una parte del equipo creó una nueva
empresa llamada Sense Networks, que cuenta hoy con una quincena de
empleados repartidos entre Nueva York y California.
Instalado en su pequeña oficina de Mountain View, cerca del campus
de Google, el director técnico de Sense Networks, Anand Venkatamaran,
explica que debieron primero crear un sistema de recolección de datos
de movilidad de los teléfonos portátiles en una determinada zona:
“Logramos crear una plataforma ‘agnóstica’, es decir, capaz de digerir
todo tipo de informaciones. Se puede seguir la pista a los teléfonos
gracias a los puntos de retransmisión, pero esto no siempre es preciso.
También se puede detectar a los teléfonos inteligentes cuando
éstos pasan bajo el alcance de las redes WiFi, cuyo emplazamiento se
conoce gracias a bases de datos especializadas. Por último, con los
nuevos teléfonos inteligentes todo es a la vez fácil y preciso, porque
están equipados con un dispositivo GPS que difunde sus coordenadas de
longitud y de latitud hacia toda una gama de aplicaciones”.
Inteligencia artificial
Segunda etapa: el motor de inteligencia artificial analizará el
flujo de datos anónimos, deducirá un conjunto de características
individuales y los segmentará según las categorías predefinidas como
edad, sexo, ingreso o nivel de estudios. “La fuerza de nuestro
sistema”, afirma Venkatamaran, “es que no es en absoluto intuitivo.
Nuestros algoritmos no se basan en ninguna presunción humana, están
vírgenes de toda regla preconcebida del tipo ‘si ese teléfono está a
menudo en un salón de belleza pertenece probablemente a una mujer’. A
la larga, el sistema podrá también mejorar automáticamente sus propios
desempeños.
Para comenzar, los ingenieros de Sense Networks suministran a su
máquina datos de movilidad de personas cuyas características ya
conocen, y dejan que el sistema establezca modelos de desplazamientos
por categorías. Luego, cuando se le incorporan datos pertenecientes a
personas de las que nada se sabe, la máquina efectúa sus propias
deducciones estadísticas sin intervención humana: “Por ejemplo, nuestro
sistema calcula la edad de un usuario de celular basándose en su
velocidad promedio de desplazamiento. Los jóvenes se mueven rápido, a
menudo de manera impredecible. Los de mayor edad se desplazan de manera
más lenta y más regular. Ningún ingeniero había pensado en eso. Según
Venkatamaran, el sistema será capaz incluso de entregar porcentajes
estadísticos sobre los hábitos alimenticios, así como de determinar si
un consumidor tenderá a mantenerse fiel a sus marcas preferidas o si
por el contrario se cambiará de golpe.
Los primeros clientes de Sense Networks serán sin duda las agencias de publicidad y de marketing y los profesionales del comercio en línea, quienes
sueñan desde siempre en tener el perfil de los usuarios de telefonía
móvil para enviarles mensajes publicitarios personalizados y ofertas
comerciales ultrafocalizadas. Sense Networks, que acaba de pasar al
control del fondo californiano de capital de riesgo Intel Capital,
gestiona activamente ese sector. Más allá de él, los usos son
potencialmente infinitos…
OTRAS APLICACIONES
Por ahora, Sense Networks busca darse a conocer al gran público
creando sus propias aplicaciones. La primera fue CitySense: un mapa de
la ciudad de San Francisco que indica, en tiempo real, las calles y los
lugares públicos más animados, dónde se concentran los noctámbulos que
circulan en vehículos con GPS y que usan sus celulares.
También ha experimentado con una aplicación para los neoyorquinos:
CabSense. Tomando en cuenta la hora y el barrio, les indica la esquina
donde más posibilidades tienen en encontrar un taxi libre. (…) Venkatam
encontró el eslogan que resume su servicio: “Ya no necesita investigar;
nosotros ya encontramos lo que usted desea”.

Nueva aplicación: El teléfono que sabía demasiado
Por Yves Eudes / Le Monde, derechos exclusivos para La Nación